參訪香港科技大學(廣州)AI 展廳與人工智能實驗室
由實驗室負責人介紹研究方向、項目情境及實驗室運作方式,並結合自身業務或工作情境觀察前沿 AI 機會。
第一日上午走進香港科技大學(廣州),參訪 AI 展廳與人工智能實驗室;下午透過真實任務建立 AI 生產力。第二日學習 Skill 沉澱、Agent Team 任務編排及項目營運,並制定可執行的90天 AI 行動路線。
企業主需要判斷機會、組織資源及取得成果;大學生需要親自實踐、完成作品並清楚講解項目。兩日課程圍繞這四項共同能力展開。
由實驗室負責人介紹研究方向、項目情境及實驗室運作方式,並結合自身業務或工作情境觀察前沿 AI 機會。
圍繞客戶研究、內容製作及銷售支援等真實任務動手練習,以自己的材料完成由輸入到交付的完整工作流程。
學習訂立目標、為不同 Agent 分工、安排交接及檢查成果,把「自己使用 AI」提升為「帶領 Agent Team 工作」。
確定優先項目、所需資源、責任分工、階段指標及每週節奏,讓課堂成果回到企業或校園後繼續推進。
不由抽象概念開始,而由企業或學習中每週耗費時間、反覆修改或依賴個人經驗的任務入手。
把不同來源的資料、訪談紀錄及競爭對手資訊,整理成有證據支持的洞察、結論及行動建議。
把一個題目持續轉化為文章、社交媒體內容、圖片及影片腳本,並加入品牌標準與審批節點。
按客戶背景製作會前研究、需求摘要、方案初稿及跟進清單,減少重複整理。
把資深員工的判斷方法、操作步驟及質素標準,沉澱成團隊可調用的 Skill。
比較多個機會的價值、資源、難度及風險,選出主要項目並訂明下一步責任與里程碑。

以自己的業務或學習材料為輸入,現場完成一次由問題定義、資料整理、內容製作到質素檢查的完整流程。
第一日上午走進香港科技大學(廣州),參訪 AI 展廳與人工智能實驗室;下午透過真實任務建立 AI 生產力。第二日學習 Skill 沉澱、Agent Team 任務編排及項目營運,並制定可執行的90天 AI 行動路線。
由實驗室負責人介紹相關研究方向、項目情境及實驗室的日常運作方式,近距離觀察 AI 項目如何由問題出發,經過研究、測試及驗證,逐步走向實際應用。學員可結合自己的企業營運或工作情境,梳理值得持續關注的技術方向與應用機會。
產出:前沿 AI 機會觀察展望結合參訪中所見的研究方向、項目情境及應用方式,梳理值得持續關注的前沿 AI 機會,並思考這些技術未來與企業營運、團隊協作及業務創新的潛在連繫。
在 Codex、WorkBuddy 中設定業務背景、參考材料、執行步驟及驗收標準,減少反覆解釋與隨機輸出。
產出:真實業務任務卡以自己的題目完成由資料輸入、研究判斷到文字、圖片或影片腳本的連續製作,並即場檢討質素。
產出:可展示工作流程原型AI Builder Camp 包括香港科技大學(廣州)AI 展廳與人工智能實驗室參訪安排。該參訪不屬於校方課程或教授授課,具體安排以活動通知為準。
把個人經驗寫成包含輸入清單、步驟、範例、判斷規則及失敗邊界的 Skill,而不只是留下一段 Prompt。
產出:個人或團隊 Skill 初版設計研究、製作、審核及決策角色,訂明工具權限、語境、交接格式、人工決策點與質素責任。
產出:Agent Team 任務編排圖把 Skill 與 Agent 連接至真實材料,完成一次完整展示,紀錄失敗點、人工介入點及下一版本的修改項目。
產出:端對端展示與問題清單確定優先項目、首批使用者、數據準備、質素指標、負責人、每週檢討節奏及後續項目次序。
產出:90天 AI 行動路線你需要懂得訂立目標、組織 Agent 分工、設定交接及驗收標準,並在關鍵節點作出人的判斷,讓 Agent Team 圍繞同一成果穩定協作。
說清楚服務對象、業務問題、輸入條件、交付成果及成功標準。
配置研究、製作、審核及決策角色,以及各自可使用的工具。
訂明交付格式、質素標準、人工審批點及不合格退回規則。
紀錄失敗原因、業務反饋及異常情況,讓每個版本更加穩定。
你會知道第一週要準備哪些材料、由誰試用、甚麼成果才算合格、哪些環節必須人工審核,以及何時值得擴展至第二個項目。

每一項均對應後續執行行動,協助你把「AI Agent Boss」的能力定位轉化為真實項目成果。
知道團隊十分忙碌,卻未能判斷應先將銷售、營運、客戶服務還是內容工作自動化。
希望把 AI 引入團隊,但需要一套權限、交接、審核及責任清晰的方案。
長期受研究、選題、改稿及多平台製作拖慢,需要穩定的製作流程。
人手有限,希望由 Agent Team 承擔研究、內容及項目推進。
不只想列出懂得使用的工具,更希望完成一個可展示、可解說的項目作品。
介紹 AI 展廳與人工智能實驗室的研究方向、項目情境及實驗室運作方式。
帶領學員完成 AI 任務建模、多模態製作、Skill 沉澱及真實項目交付。
指導 Agent Team 任務編排、項目優先次序管理及90天 AI 行動路線設計。
AI Agent Boss 並非職位名稱,而是能為 AI 訂立目標、組織 Agent Team 分工、設定交接與驗收標準,並推動真實項目持續交付的人。
這並非工具功能培訓。Codex、WorkBuddy 等只是完成任務的工具;課程重點是判斷業務切入點、設計協作流程、製作原型,並建立驗收與迭代機制。
AI Builder Camp 包括香港科技大學(廣州)AI 展廳與人工智能實驗室參訪安排。該參訪不屬於校方課程或教授授課,具體安排以活動通知為準。
可優先選擇每週重複發生、需要整理大量資料、經常重做或過度依賴個別同事的工作,例如客戶研究、內容製作、銷售方案、知識整理或項目篩選。
可以。課程重點是任務定義、材料組織、Agent 協作及成果驗收,不要求進階編程基礎。你需要願意以自己的真實問題和材料完成練習。
目標是完成一個可展示的工作流程或 Agent 原型,以及相應的 Skill、Agent Team 任務編排圖、質素檢查表及90天 AI 行動路線。這是後續落地的起點,並不代表兩日內完成企業級全自動系統。
費用包括香港科技大學(廣州)AI 展廳與人工智能實驗室參訪、真實任務情境化實作、Skill 沉澱、Agent Team 任務編排及90天 AI 行動路線。
如欲了解 AI 展廳與人工智能實驗室參訪、課程是否適合自己、企業主或在校大學生優惠資格,以及2026年8月29日至30日廣州南沙場次和報名安排,可使用微信掃描二維碼加入 Alvin。

帶同一項真實工作或學習任務,向「AI Agent Boss」能力進階,了解2026年8月29日至30日廣州南沙場次、優惠資格及報名安排。