AI Builder Camp 企業內訓

讓管理層與核心員工,把實際工作做成自己的 AI 工作台

從一項實際業務任務出發,學會釐清需求、運用 AI、檢查成果,將個人經驗整理成團隊可重用的方法。

為企業主、管理層及核心業務團隊而設

過往 AI Builder Camp 課堂:導師講解工作流程,學員帶同電腦參與實訓
真實課堂 · 2026.08從理解方法,到親手完成。
15–30建議參訓人數
企業實際需要按行業及職務度身設計練習
1 天上門在企業現場建立共同方法
2 天南沙集中搭建個人 AI 工作台

從企業現況出發

先找出阻礙團隊成果的環節。

  • 員工各自使用不同 AI 工具,卻沒有共同的方法和標準。
  • 團隊未能辨識高價值業務任務,不知道應優先在哪裏採用 AI。
  • 成果依賴個人經驗,缺少可重複的流程、資料使用界線和驗收標準。
  • 管理層看見 AI 的機會,卻缺少把試驗轉化為團隊能力的路徑。

01 / 培訓方案

選擇適合團隊的起點。

員工已經開始用 AI,下一步是建立共同的方法、資料使用界線及驗收標準。兩個方案,同樣從企業的實際任務出發。

建立共同方法

AI Builder Camp

1 天 AI 基礎實戰

讓團隊以同一套方法,完成第一項 AI 業務任務。

培訓地點
導師上門,在企業現場提供內訓
實訓工具
WorkBuddy
課程重點
任務定義、Prompt、Context 與 Skill
實作練習
每人選擇一項與職務相關的工作,測試並改進
帶走的成果

應用機會清單、實際任務定義、可重用方法,以及一個 WorkBuddy 輕量工作流程雛形。

預約企業 AI 培訓診斷

建議管理層與核心業務團隊共同參與,每班 15–30 人。保留統一課程框架,按企業所屬行業、職務、資料及實際任務調整練習內容。

02 / 學習路徑

每一步,都回到實際工作。

工具是實訓環境,業務成果才是重點。先把一項任務做好,再建立可重複使用的工作方式。

  1. 01

    看懂機會

    辨識值得採用 AI 的業務任務,釐清工具能力及使用限制。

    1 天及 2 天方案
  2. 02

    完成任務

    在 WorkBuddy 中釐清需求、準備資料,完成與職務相關的工作成果。

    1 天及 2 天方案
  3. 03

    整理方法

    測試 Prompt、整理 Context,把有效步驟轉成可重用的 Skill。

    1 天及 2 天方案
  4. 04

    搭建工作台

    使用 Codex 串連輸入、執行、輸出及檢查,測試自己的 AI 工作台。

    2 天方案進階練習

上午:AI 認知及業務任務實踐

  • 理解 AI、模型、工具及 Agent 的關係,學會向 AI 定義及分派任務。
  • 認識 WorkBuddy 的任務、工作空間、Project、知識庫及權限。
  • 透過企業研究、資料整理、報告或內容示範,每人選定一項實際工作。

下午:整理方法,供團隊重用

  • 設計、測試及改進 Prompt,管理 Context 並拆解複雜任務。
  • 將有效方法整理成 Skill,建立基礎 AI 工作環境。
  • 完成並展示一個 WorkBuddy 輕量工作流程雛形。

第一天完整涵蓋基礎實戰:認知、業務任務、WorkBuddy 實踐及方法整理,先建立可運作的輕量工作流程雛形。

第二天上午:系統化 AI 工作方式

  • Codex 實戰及 Superpowers 的需求釐清、規劃方法。
  • 理解 GUI、CLI、API 及 MCP 在工具層面的分別,以及 Harness 及反覆改進的 Loop。
  • 辨識 Multi-Agent 的適用條件及限制,釐清任務、權限、標準及驗收責任。

第二天下午:個人 AI 工作台實作

  • 釐清自己的實際任務、輸入資料、執行步驟、交付成果及驗收標準。
  • 設定 Context、Prompt、Skill 及所需工具,使用 Codex 搭建簡單工作台。
  • 完成整套流程,即場測試、修正、重新執行並展示,記錄回到工作崗位後的改進方向。

03 / 可帶回工作崗位的成果

課程結束,工作才剛開始。

帶走可檢查、可重用、可繼續改進的實作成果,而不只是一份工具清單。

工作台是簡單、可持續改進的個人實作成果;課程不承諾兩天內建成企業級全自動系統。

  • 01

    企業 AI 應用機會清單

    辨識可試行的任務,訂立優先次序。

  • 02

    實際任務及驗收標準

    把「幫我做」變成清晰的輸入資料、要求及交付成果。

  • 03

    可重用的 Prompt、Context 或 Skill

    整理有效的方法,減少每次重新摸索。

  • 04

    WorkBuddy 輕量工作流程雛形

    1 天方案的實作成果,也是 2 天方案的起點。

  • 05

    個人 AI 工作台

    2 天方案中,每人完成與自己職務相關的工作台。

  • 06

    後續實踐建議

    釐清下一次使用、測試及改進的方向。

04 / 真實實訓現場

過往兩天課程案例

從導師講解到學員動手練習,看看課堂如何把方法帶入實際任務。以下為過往活動記錄,並非企業內訓的固定行程。

過往課堂中,學員聆聽企業 AI 任務協作方法的講解
課堂方法講解及業務應用討論

2026 年 8 月 · 廣州南沙

方法要講清楚,任務更要親手做。

過往課程圍繞 AI 認知、任務定義、工具練習及成果展示展開。企業內訓沿用這套實訓方法,再按團隊的實際業務需要重新編排。

查看歷史活動網站

05 / 學員真實評價

學員真實評價

聽聽參加者在完成實訓後,如何看待 AI 對工作方式、業務效率及團隊協作帶來的改變。

AI Builder Camp 學員訪談真實分享 · 課堂體驗 · 實際收穫

06 / 實戰導師

把業務經驗,轉化為 AI 方法。

市場研究 × 品牌內容

Doris Ou

AI 商業內容與品牌實戰導師

Doris 擁有逾 10 年消費品市場推廣經驗,曾參與大型美妝品牌創辦團隊及小紅書業務營運。她長期為企業及大專院校提供 AI、AIGC、電子商貿內容及品牌推廣培訓,擅長將市場研究、品牌文案及社交媒體內容工作轉化為可重複使用的 AI 流程。

相關實訓單元

市場研究、競爭對手分析、品牌文案及社交媒體內容 AI 工作流程。以企業實際資料及內容任務,練習從需求到成果的完整方法。

部分企業培訓紀錄

企業培訓經驗

Doris 曾為科技、消費品及企業軟件團隊提供 AI 應用與實戰培訓。以下為部分現場紀錄。

Doris 為 DELL 團隊進行企業 AI 培訓的現場紀錄
DELL企業 AI 應用培訓
Doris 與維達 Vinda 企業培訓學員的合照
維達 VindaAI 與電子商貿實戰培訓
Doris 為百盛軟件團隊進行企業 AI 培訓的現場紀錄
百盛軟件企業 AI 工具與業務實訓

07 / 從課堂到實踐

圍繞你們的任務,做好每個階段的準備。

度身設計的不是一套全新理論,而是與團隊相關的行業案例、職務任務、企業資料及驗收要求。

  1. 01

    需求訪談

    確認學員職務、業務目標及優先處理的任務。

  2. 02

    資料準備

    選好實際任務,確認可用資料及使用界線。

  3. 03

    現場實訓

    示範、動手、檢查及修正,在課堂完成整套流程。

  4. 04

    成果及建議

    展示實作成果,整理回到工作崗位後的行動方向。

07 / 下一步

預約企業 AI 培訓診斷

先了解團隊真正想改善的工作,再決定合適的培訓安排。

適合 15–30 人的管理層及核心業務團隊。可選 1 天企業上門內訓,或 2 天廣州南沙集中實訓。

告訴我們團隊的培訓需要

除「其他要求」外,所有欄位均須填寫。

請填寫 1 至 500 的整數;建議每班 15–30 人。

預約企業 AI 培訓診斷